رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
قد يكون من الصعب استخدام أجهزة الحوسبة العادية لتنفيذ مهمة التصنيف، التي تُعَد إحدى المهمات الأساسية في تقنيات تعلم الآلة، لكنْ من الممكن تطوير دوائر كهربية غير تقليدية قائمة على...
خبير الاتصالتعلم الآلة (Machine Learning) هو مجال في علم الحاسوب يركز على تطوير تقنيات تمكن الأنظمة الحاسوبية من تحسين أدائها تلقائيًا عبر الزمن دون الحاجة إلى برمجة صريحة.
خبير الاتصالوبمساعدة خوارزميات تعلم الآلة وتصنيف البيانات (Data Labeling)، أصبحنا نقوم بتعليم الآلة تقنيات ثورية مختلفة ومتقدمة وإدخال المعلومات بتنسيقات مختلفة كي تجري الأمور كما هو مخطط لها، “بدقة وذكاء.”
خبير الاتصال5 天之前 في الجزء الثاني نتحدث عن ثاني أنواع التعلم الخاضع للإشراف ألا وهو التصنيف (Classification). حيث تكمن أهمية خوارزمياته في أمرين: تصنيف الأشياء وتحديد العوامل
خبير الاتصالتقنيات تعلُّم الآلة تسهِّل التعرُّف على خصائص المواد اعتمادًا على البيانات المستقاة من مصادر متنوعة. تمكَّن الباحثون من تطوير استراتيجية جديدة لتعلُّم الآلة، تستفيد من حقيقة أن البيانات ...
خبير الاتصالخوارزميات تعلم الآلة MACHINE LEARNING ALGORITHMS يوليو 23, 2021 12.3K قراءات 1 share 1 1 المحتويات المقدمة Introduction الانحدار الخطيّ Linear Regression الانحدار اللوجيستيّ Logistic Regression خوارزميّة الجار الأقرب k-Nearest
خبير الاتصالتوضح نتائج الباحثين أنَّ التصنيف الموجَّه للآليات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي يُعد وسيلةً جديدة قوية يمكنها تبسيط عملية توضيح الآليات، وتحويلها إلى عملية مؤتمتة.
خبير الاتصال6 天之前 س: ما أفضل أداة للتعلم الآلي؟. ج: توجد مجموعةٌ من أدوات تعلم الآلة في السوق اليومَ، مثل: PyTorch وKNIME وTensorFlow وWeka، ولكن أفضلُها هو Scikit-Learn. الذي يدعم جميع الأنظمة الأساسية تقريباً وهو مكتوب بلُغات ...
خبير الاتصال2020年9月22日 غالبًا ما يعتمد مجال تعلّم الآلة على تصنيف الأشياء. إذ تكون الآلة في هذه الحالة مثل طفل يتعلم كيفية فرز الألعاب: فها هي الدمية، وهذه هي السيارة، وهذه هي الشاحنة إلخ ولكن مهلًا.
خبير الاتصال2024年1月24日 تعلم الآلة في كل مكان حولنا. نستخدم جميعًا أنظمة تعلم الآلة كل يوم - مثل فلاتر الرسائل غير المرغوب فيها ومحركات التوصيات وخدمات الترجمة اللغوية وبرامج الدردشة الآلية والمساعدين الرقميين ومحركات البحث وأنظمة الكشف عن ...
خبير الاتصال2023年10月6日 تقنيات تعلم التصنيف هي أساليب وأدوات تساعد على تصنيف البيانات والمعلومات في فئات معينة، وتشمل: 1- تعلم الآلة: وهي تقنية تتيح للحاسوب أن يتعلم ويحدد التصنيف المناسب لمواد أو عناصر جديدة بناءً على البيانات التي تم تدريبه ...
خبير الاتصالالانحدار الخطيّ Linear Regression. يعتبر من أبسط خوارزميّات تعلّم الآلة (Machine Learning) ضمن فئة التعلّم تحت الإشراف ( Supervised Learning) الذي يقوم بنمذجة مفهوم الانحدار. تستخدم في تفسير متغيّر Y عبر متغيّر آخر X ...
خبير الاتصال6 天之前 في المركبات شبه ذاتية القيادة، الرؤية الحاسوبية تستخدم تعلم الآلة (ML) لمراقبة سلوك السائق. على سبيل المثال، تبحث عن علامات التشتت والتعب والنعاس بناءً على وضعية رأس السائق وبناءً على تتبع ...
خبير الاتصاليمكن استخدام خوارزميات تعلم الآلة لإنشاء خصوم أكثر ذكاءً وواقعية في الألعاب. أمثلة على ذلك: تستخدم لعبة Dota 2 AI من OpenAI التعلم الآلي للتعلم والتكيف مع أنماط اللعب المختلفة ، مما يسمح لها بالتغلب على اللاعبين البشريين ...
خبير الاتصالفي هذا المقال سنتعرف على الفروقات الأساسية بين مجالي تعلم الالة و التنقيب عن البيانات.بالاضافة إلى أن الكثير من الأشخاص يخلط بين المصطلحين نظرا لتشابه الخوارزميات المستخدمه في كلا المجالين.
خبير الاتصالتصنيف البيانات أو تمييز البيانات هي مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، ولكن كيف يمكن تصنيفها وما المراحل التي تسبق مرحلة التصنيف؟ 10 فوائد لتطبيق التعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية وأفضل 5 شركات في هذه التقنية
خبير الاتصال2024年1月16日 تعلم الآلة في المشاريع الشقيقة: صور وملفات صوتية من كومنز. تصنيفات فرعية يشتمل هذا التصنيف على 17 تصنيفا فرعيا، من أصل 17. ب باحثون في تعلم الآلة ...
خبير الاتصال2023年3月23日 ما أهمية تعلم الآلة؟. يمكننا إجمال أهمية تعلم الآلة في عدة نقاط على النحو التالي: منح مختلف المؤسسات رؤية شاملة حول اتجاهات وسلوك العملاء والمسارات المختلفة لإدارة الأعمال. دعم تطوير ...
خبير الاتصال2024年1月24日 تعلم الآلة في كل مكان حولنا. نستخدم جميعًا أنظمة تعلم الآلة كل يوم - مثل فلاتر الرسائل غير المرغوب فيها ومحركات التوصيات وخدمات الترجمة اللغوية وبرامج الدردشة الآلية والمساعدين الرقميين ومحركات البحث وأنظمة الكشف عن ...
خبير الاتصال6 天之前 تعالج خوارزميات تعلُّم الآلة كميات كبيرة من البيانات السابقة لتحديد أنماط البيانات من خلال الاستدلال. تتدرب خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف على عينة البيانات التي تحدد كلاً من مدخلات ...
خبير الاتصال2023年5月19日 تعلم الآلة machine learning هو أحد الدعائم الأساسية لتكنولوجيا المعلومات على مدار العقدين الماضيين، وبات اليوم جزءًا أساسيًا من حياتنا اليومية. فمع توفر كميات متزايدة من البيانات أصبح هناك سببٌ ...
خبير الاتصال6 天之前 خوارزميات تعلم الآلة. سنشرح هنا العديد من خوارزميات تعلم الآلة (machine learning) مثل التعلم العميق (deep learning) او التصنيف (classification) او التجميع (clustering) او شجرة اتخاذ القرار (decision tree) وهي مستخدمة في الذكاء ...
خبير الاتصال2024年1月23日 التقييم ، الذكاء الاصطناعي ، تعلم الآلة ، دوولينجو ، Duolingo، Coursera ، Udacity ، FutureLearn ، Machine Learning تهدف مدونة نسيج الى توفير مساحات تشاركيه تتسع لكل المتخصصين والمهتمين بكل ما هو جديد في مجال المكتبات والتعليم العالي والتعلم ...
خبير الاتصال2023年12月30日 إذا كنت تخطط لمشروع في مجال تعلم الآلة، يمكن أن يكون مشروعًا مثيرًا ومفيدًا. ترتيب مراحل مشروع تعلم الآلة ؟ زوار بــيــت العـلـم يُشجع الطلاب على الاجتهاد لأن الجهد الذي يُبذل اليوم يمكن أن يؤثر إيجابيًا على مستقبلهم.
خبير الاتصال3 天之前 ويقوم مبدأ خوارزمية التعلم الآلي على تعلم وظيفة مستهدفة (F) لوضع تنبؤات مستقبلية تقوم في الأساس على ما يتم تعينه من متغيرات الإدخال التي يرمز لها بـ (X) وتحويلها إلى متغير إخراج (Y)، لذلك Y = f (X)، حيث أن (Y) يمثل التنبؤات ...
خبير الاتصالهذه الدورة التدريبية جزء من مسار مهندس علم البيانات، وهي الدورة رقم 5 في هذا المسار. يوفر هذا المستوى مقدمة فى مجال تعلم الآلة باعتباره أحد المجالات المهمة للذكاء الاصطناعي التي يستخدمها ...
خبير الاتصالتَمكَّن الباحثون من تطوير استراتيجية جديدة لتعلُّم الآلة، تستفيد من حقيقة أن البيانات غالبًا ما تُجمع بطرق مختلفة، ذات مستويات دقة متباينة. وقد اعتُمد هذا النهج في بناء نموذج قادر على التنبُّؤ بإحدى الخصائص الأساسية ...
خبير الاتصال2024年1月16日 إجراء عملية (Regression) على مجموعة البيانات المستخدمة للتدريب، لاحظ وجود خط التصنيف الأخضر في الشكل 2.3. الخطوة الرابعة: تخمين أداء هذه الطريقة من خلال النقاط المستخدمة في عملية الاختبار.
خبير الاتصالتقنيات تعلُّم الآلة المُستخدَمة في التصنيف: كما ورد آنفًا؛ ظلت نتائجُ الأساليب التقليدية في التصنيف غيرَ مُرضية، ثُم إن الذكاء الصنعي -عمومًا- لهُ موطئ قدم في المجالات كافة على اختلاف ...
خبير الاتصالالمزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail:[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.